Ingénieur Solutions IA Confirmé H/F - Bouygues Construction

Spécialisé dans le génie civil et les ouvrages d'art, Bouygues Travaux Publics est l'un des leaders mondiaux dans les domaines de l'aménagement du territoire et de la construction d'infrastructures durables. Nous sommes engagés en faveur de la diversité et ouverts à tous les talents.
Nous recherchons un(e) Ingénieur Solutions IA Confirmé(e) pour rejoindre l'équipe IA au sein de la Transformation Digitale de Bouygues Travaux Publics. À l'interface entre les besoins opérationnels des métiers et les capacités technologiques de l'IA, vous aurez la charge de cadrer, développer et déployer des solutions IA répondant aux besoins métiers. La mission principale sera de contribuer à l'exploration et la mise en production de solutions agentiques - où des agents IA autonomes orchestrent outils, données et actions métier pour générer une valeur opérationnelle mesurable et durable mais également de contribuer à l'avancement des sujets de datascience au bénéfice de la R&D et de la transformation digitale de l'entreprise. Architecture & développement de solutions IAConcevoir l'architecture technique des solutions IA de bout en bout (choix des briques, intégrations, flux de données)Sélectionner et intégrer les solutions IA "sur étagère" les plus adaptées : LLMs, RAG, Speech-to-Text, vision, APIs spécialiséesDévelopper et industrialiser les solutions du prototype à la mise en production avec exigences de qualité et scalabilitéDéfinir et faire respecter les standards de développement IA au sein de l'équipe IA Agentique Identifier et qualifier les cas d'usage où des agents IA autonomes apportent une valeur métier significativeConcevoir et implémenter des architectures multi-agents : orchestration, délégation, mémoire, outils externesFrameworks : Maîtriser les frameworks agentiques : LangGraph, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel - patterns MCP/A2ACadrer le niveau d'autonomie des agents, les règles métier, les mécanismes Human-in-the-LoopGarantir traçabilité, auditabilité et gouvernance des agents déployés en productionAccompagner le passage de l'expérimentation à l'industrialisation dans un cadre de sécurité maîtrisé Data Science Contribuer à la modélisation et à l'expérimentation de modèles ML/IA avec les Data ScientistsAssurer le feature engineering et la qualification des données pour les solutions IA développéesPiloter la qualité des pipelines de données (Databricks, Spark, SQL, bases vectorielles) alimentant les solutionsÉvaluer la performance et la robustesse des modèles intégrés dans les systèmes agentiques Interface métier & cadrage des besoinsRecueillir et analyser les besoins métier ; les traduire en spécifications techniques et feuilles de route IAAnimer ou co-animer des ateliers de cadrage et de co-construction avec les métiers et les Coachs IAAccompagner les métiers dans la prise en main et l'adoption des solutions déployéesCommuniquer sur les solutions livrées : REX utilisateurs, démonstrations, documentation fonctionnelle Gouvernance, veille & montée en compétence collectiveVeiller au respect des exigences de sécurité, conformité (RGPD, IA Act) et d'éthique IAAssurer une veille technologique active sur l'IA générative, l'agentique et les LLMs ; partager les insightsContribuer à la montée en compétence des profils juniors de l'équipeVotre profil : Compétences techniquesLangages & librairies : Python avancé (pandas, scikit-learn, Pydantic, async)Frameworks agentiques : LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI, Semantic KernelLLMs & APIs IA : Azure OpenAI, Mistral, Gemini, Anthropic, Llama, Phi (open-source)Patterns IA : RAG, multi-agents, Human-in-the-Loop, tool use, memory managementIntégration & DevOps : REST APIs, microservices, Docker, CI/CDData & MLOps : Databricks, Spark, SQL, bases vectorielles (Chroma, Qdrant, Azure AI Search)Cloud : Azure, AWS - services IA managésLow-code/no-code : Copilot Studio, Make, n8n - jugement sur le bon niveau d'outillage selon le cas d'usage Compétences comportementalesLeadership technique et goût pour le partage de connaissancesExcellente capacité à comprendre et parler le langage des métiersAutonomie, proactivité et sens des responsabilitésCapacité à naviguer dans la complexité et à prioriserPédagogie et capacité à vulgariser auprès de publics non techniquesFort esprit de collaboration et de transparenceExpérienceDe formation Bac +5 en informatique, data science, IA ou école d'ingénieur avec spécialisation data/IA, vous avez 3 à 6 ans d'expérience dans le développement de solutions IA ou data en contexte professionnelExpérience avérée de déploiement de solutions IA en production (RAG, agents, LLMs applicatifs)Expérience sur des architectures agentiques fortement appréciée (même en phase d'expérimentation)Expérience de travail en interface directe avec des équipes métier appréciée

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